Subsidie voor technologie tegen wolf in extensieve begrazing
De provincie Drenthe geeft een subsidie van €148.000 voor een pilot die onderzoekt of nieuwe technologie kan helpen bij de bescherming van grazers in gebieden met wolven. In de proef worden onder meer cameratechniek, automatische beeldherkenning en middelen om wolven af te schrikken gecombineerd met een systeem dat beheerders vroegtijdig waarschuwt.
De pilot richt zich op een kudde runderen die is ingezet voor natuurbeheer in een groot natuurgebied. Deze dieren grazen extensief: ze lopen in een natuurlijke omgeving met veel ruimte en wisselende omstandigheden. In zulke situaties zijn traditionele beschermingsmaatregelen, zoals stevige afrasteringen, niet altijd toepasbaar of effectief.
Werking van het systeem
In het onderzoeksgebied worden camera’s geplaatst waarvan de beelden met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) automatisch worden geanalyseerd. Wanneer de software een wolf herkent, krijgt de beheerder een melding zodat er direct kan worden gereageerd. In een later stadium van de proef wordt bekeken of bepaalde afschrikmiddelen automatisch geactiveerd kunnen worden.
- Camera’s en beeldanalyse: detectie van dieren en onderscheid tussen soorten.
- Vroeg-waarschuwingssysteem: melding aan beheerders bij waarneming van een wolf.
- Afschrikmiddelen: mogelijke inzet van lichtflitsen of geluiden om wolven te verjagen.
Het doel is niet om de wolf te verdrijven uit het gebied, maar om beheerders in staat te stellen sneller te reageren en zodoende het risico op aanvallen op vee te verkleinen. De proef duurt twee jaar en moet duidelijk maken of deze combinatie van technieken praktisch en betrouwbaar is in een uitdagende, natuurlijke omgeving.
"We zoeken voortdurend naar manieren om dierhouders te ondersteunen bij het beschermen van hun dieren. Met deze pilot onderzoeken we of nieuwe technologie daarbij kan helpen", zei gedeputeerde Henk Emmens (natuur).
Waarom dit relevant is voor Drenthe
In Drenthe speelt de aanwezigheid van wolven steeds vaker een rol bij het beheer van natuur en vee. Extensieve begrazing is een instrument om natuurdoelen te bereiken, maar het brengt risico’s met zich mee wanneer dieren zich over grote oppervlakten verspreiden en niet permanent worden bewaakt. De proef richt zich op precies die situatie: grootschalig, open terrein waar traditionele barrières niet altijd praktisch zijn.
Voor beheerders en agrariërs kan het tijdig melden van een wolf het verschil maken tussen het behouden van dieren en het lijden van schade. Daarnaast levert de proef kennis op die van belang kan zijn voor andere gebieden in Nederland waar wolven voorkomen of verschijnen.
Praktische aandachtspunten en vervolg
Hoe bruikbaar de technologie daadwerkelijk is, hangt af van verschillende factoren: de betrouwbaarheid van de beeldherkenning onder wisselende licht- en weersomstandigheden, de reikwijdte en onderhoudsbehoefte van camera’s, en de effectiviteit van afschrikmiddelen zonder onbedoelde verstoring van andere fauna of recreatie.
| Kenmerk | Gepland |
|---|---|
| Subsidie | €148.000 |
| Duurtijd | 2 jaar |
| Toepassing | Kudde runderen voor natuurbeheer |
| Technieken | Camera’s, AI-beeldherkenning, licht- en geluidmaatrelen |
De provincie denkt dat de resultaten waardevolle kennis opleveren voor toekomstige maatregelen in gebieden waar wolven voorkomen. Afhankelijk van de uitkomsten kunnen de technieken opgeschaald of aangepast worden. Ook is het mogelijk dat er aanvullende onderzoeksvragen rijzen, bijvoorbeeld over samenwerking tussen beheerders, meldprocedures en de rol van regionale of landelijke partijen.
Voor de directe omgeving betekent de proef dat er de komende twee jaar extra apparatuur in het veld wordt geplaatst en dat beheerders door technologie sneller op de hoogte kunnen worden gesteld van mogelijke wolvensignalen. Voor boeren en natuurbeheerders biedt dit de kans om met relatief beperkte inspanning te toetsen of digitale waarschuwingssystemen praktisch inzetbaar zijn in hun dagelijkse beheerwerk.
De provincie heeft benadrukt dat het experiment dient om dierhouders te ondersteunen en kennis op te bouwen, niet om bestaande beschermingsmaatregelen te vervangen. Afhankelijk van de uitkomsten kan de pilot leiden tot nieuwe aanbevelingen of vervolgstappen op het snijvlak van natuurbeheer en technologie.
