Startup QED Science z Tel Avivu představil systém umělé inteligence, který vyhodnotil přes 57 000 rukopisů zveřejněných na platformě bioRxiv a vybral z nich 574 prací, tedy přibližně 1 % s nejvyšším skóre. Nástroj se zaměřuje na biologické vědy a podle tvůrců hodnotí práce podle novosti a platnosti závěrů, zejména tím, že kontroluje, zda jsou tvrzení v rukopise skutečně podložena daty.
Jak systém funguje a co kontroluje
Podle QED Science je systém navržen tak, aby odhalil chybějící nebo nedostatečné důkazy a rozlišil skutečně podložená tvrzení od těch, která podporu postrádají. Do modelu jsou začleněny různé zdroje dat: veřejné peer review, uživatelská zpětná vazba a agregovaná data. Systém je také natrénován identifikovat negativní výsledky a studie, které se nepodaří replikovat.
„že rozlišovacím faktorem systému je to, že se umělá inteligence neučí pouze ze studií s pozitivními výsledky.“ — Niv Mastboim, QED Science (v rozhovoru pro Nature)
Tímto přístupem se autoři snaží kompenzovat sklon vědecké literatury upřednostňovat úspěšné výsledky a potvrzující závěry. Podle spoluzakladatele a generálního ředitele QED Science, Niva Mastboima, musí systém „pochopit, co představuje důkazy, které tvrzení nepodporují“, aby mohl smysluplně hodnotit kvalitu práce.
Rozsah nasazení a plánované zveřejnění výsledků
Společnost uvádí, že její nástroj v současnosti zdarma využívá více než 10 000 laboratoří v přibližně 1 500 organizacích ve více než 70 zemích. V listopadu 2025 otestovala integraci jejího systému do platformy bioRxiv nezisková organizace openRxiv, která provozuje repozitáře bioRxiv a medRxiv.
QED Science plánuje do června 2026 zveřejnit výsledky analýzy rukopisů zveřejněných na bioRxiv mezi květnem 2025 a dubnem 2026. Z předběžných údajů plyne, že z těchto více než 57 000 prací systém označil 574 děl jako ty s nejvyšším skóre.
| Ukazatel | Hodnota |
|---|---|
| Rukopisů analyzováno | 57 000+ |
| Vybráno jako top 1 % | 574 |
| Laboratoří používajících nástroj | 10 000+ |
| Organizací | 1 500 |
| Zemí | 70+ |
Důsledky pro vědecké publikování a rizika
Zavedení takového automatizovaného hodnocení otevírá otázky o jeho vlivu na vědeckou komunitu i proces publikace. Na jedné straně může nástroj urychlit identifikaci relevantních a robustních prací a pomoci editorům i recenzentům lépe zaměřit pozornost. Na straně druhé je tu riziko, že algoritmické skórování zacílí pozornost na vybranou menšinu prací a ovlivní, které studie dostanou pozornost, financování nebo mediální pokrytí.
QED Science se snaží snížit zkreslení tím, že model implicitně pracuje i s informacemi o neúspěšných experimentech a veřejnými recenzemi. Nicméně klíčová bude transparentnost metrik a kritérií, která systém používá, a ověření, zda metody skutečně rozlišují kvalitní novinku od dobře prezentovaných, ale metodologicky slabých závěrů.
Co dál sledovat
- Plné zveřejnění metrik a výsledků QED Science do června 2026.
- Rozsah adaptace nástroje mezi editory a jeho vliv na proces peer review.
- Zpětná vazba vědecké komunity, zejména jak nástroj zachází s negativními výsledky a replikacemi.
Automatizované hodnocení vědy pomocí umělé inteligence slibuje zrychlení a škálovatelnost kontroly literatury, ale zároveň vyvolává zásadní otázky o tom, kdo a na základě jakých kritérií rozhoduje, které výzkumy budou považovány za „nejlepší“. Výsledky, které QED Science zveřejní v blízké budoucnosti, budou prvním veřejným materiálem umožňujícím posoudit přínos i omezení tohoto přístupu.
