AI is niet per se het grootste probleem bij toepassingen voor de zorg; het zijn volgens ondernemers keuzes rond privacy, regelgeving en bewijsvoering die het succes bepalen. Dat is de kernles van Kirill Sokol, mede-oprichter van Skinive, een op beeldanalyse gebaseerde toepassing voor huidmonitoring.
Wat doet Skinive en hoe is het ingezet?
Skinive verwerkt foto’s van de huid en levert daarop een risico-inschatting van huidlaesies, zoals moedervlekken, wratten en eczeemplekken. Het bedrijf lanceerde in 2020 een consumentenapp en introduceerde in 2022 een API-oplossing voor zorgpartners, verzekeraars en apothekers. Volgens Sokol heeft Skinive inmiddels meer dan 1 miljoen gebruikers, waarmee de oplossing in zijn woorden als succesvol kan worden aangemerkt.
Privacy-by-design als uitgangspunt
Sokol benadrukt dat privacy geen vinkje achteraf mag zijn, maar onderdeel van het productontwerp. Volgens hem zijn meerdere technische en organisatorische maatregelen integraal ingebouwd: dataminimalisatie, scheiding van persoonsgegevens en beeldverwerking, beperkte toegang en versleuteling tijdens transport. Ook is de infrastructuur binnen de EU geplaatst; Skinive verwerkt data in Duitsland en heeft bewaar- en verwijderprocessen ingericht rond AVG-principes zoals doelbinding en gebruikerscontrole.
"We minimaliseren de hoeveelheid data die we verzamelen, we scheiden persoonsgegevens van de beeldverwerking, beperken toegang en versleutelen data tijdens transport."
Verschillende verwachtingen van gebruikers en zorgpartners
Uit de ervaring van Skinive blijkt dat vertrouwen op verschillende manieren opgebouwd moet worden. Consumenten vragen in de eerste plaats om duidelijkheid en privacy, terwijl zorgorganisaties daarnaast ook aantoonbaar bewijs, uitgebreide documentatie en integratie in bestaande workflows verwachten voordat ze AI-tools omarmen. Sokol waarschuwt bovendien dat een risico-inschatting niet verward mag worden met een medische diagnose; gebruikers moeten de beperkingen van de technologie begrijpen.
- Consumenten: nadruk op privacy en heldere communicatie over wat de app wél en níet kan.
- Zorgorganisaties: behoefte aan bewijsvoering, documentatie en technische integratie.
- Ontwikkelaars: verplichting tot privacy-by-design en naleving van AVG-principes.
Praktische gevolgen voor ontwikkelaars en zorg
De les van Skinive heeft meerdere praktische consequenties voor wie AI in de zorg wil toepassen. Ontwikkelaars moeten vroegtijdig juridische en privacy-experts betrekken, technische architectuur op EU-gegevenslocaties inrichten en functies soms aanpassen of uitstellen om aan regelgeving te kunnen voldoen. Voor zorginstellingen betekent het dat ze niet alleen naar de algoritmische prestaties moeten kijken, maar ook naar ondersteunende documentatie, klinische validatie en hoe de tool past binnen de bestaande zorglogistiek.
| Kenmerk | Skinive |
|---|---|
| Consumentenapp gelanceerd | 2020 |
| API voor zorgpartners | 2022 |
| Gebruikers (volgens oprichter) | > 1 miljoen |
Voor Nederlandse organisaties die AI in de zorg willen inzetten, biedt dit een helder handelingskader: maak privacy en bewijsvoering vanaf het eerste ontwerp onderdeel van het product, communiceer duidelijk tegenover patiënten en zorgverleners, en zorg dat technische keuzes aansluiten op juridische verplichtingen. De ervaring van Skinive illustreert dat technologische innovatie wél mogelijk is, maar dat succes in de zorg vaak eerder wordt bepaald door governance dan door het algoritme zelf.
Als redacteur blijf ik kritisch kijken naar hoe ontwikkelaars deze principes toepassen in praktijkprojecten en welke vormen van verificatie en toezicht beschikbaar zijn voor zorgpartijen die AI-tools willen integreren.
