Umělá inteligence už není výsadou technologických firem, ale stává se běžnou součástí rozpočtů výroby, marketingu i tradičních odvětví. Zpráva serveru BusinessInfo z 13. srpna 2026 konstatuje, že samotné pořízení AI nástrojů firmám nezaručí návratnost investic. Rozhodující jsou především jasně definované cíle, úprava pracovních procesů, systematická práce s daty a schopnost zaměstnanců využívat nové nástroje efektivně.
Co firmy často přehlížejí
Autoři materiálu upozorňují na častý fenomén, kdy podniky implementují AI z obavy, aby "nezůstaly pozadu". Tento motiv je podle zprávy jedním z hlavních důvodů, proč mnoho projektů nesplní očekávání. Místo strategického nasazení se kupují licence a spouštějí piloty bez jasného záměru nebo metrik přínosu. To podle zdroje nevede ke skutečné transformaci práce.
"Firmy místo toho kupují licence a doufají, že kompetence přijde v ceně. Jenže AI se nekupuje, umělá inteligance se zaučuje. Je to spíš nový kolega než nová CNC,"
Tento citát expertu Davida Strejce z Apertia.ai ve zprávě ilustruje klíčový problém: technologie sama o sobě práci nezjednoduší, pokud se neupraví procesy a nenaučí s ní pracovat lidé. Zpráva také upozorňuje na nový typ psychického vyčerpání zaměstnanců spojený s nasazením AI, kdy nástroje mění denní pracovní návyky bez dostatečné podpory a školení.
Praktické oblasti přínosu a omezení
V kreativních agentech a marketingu zpráva konstatuje praktičtější motivaci pro zavádění AI: nástroje mohou převzít rutinní činnosti a uvolnit kapacitu pro strategii, kreativitu a komunikaci s klienty. Ani zde však nestačí krátkodobé piloty; rozhodující je přenesení využití do každodenní praxe a měření skutečného dopadu na produktivitu či náklady.
- Klíčové faktory úspěchu: jasné cíle, změna procesů, kvalitní data, školení zaměstnanců.
- Časté chyby: nákup licencí bez plánů, piloty bez měřítek, FOMO jako hlavní motivace.
- Dopad: potenciální zvýšení produktivity nebo vznik nových obchodních příležitostí, ale i riziko psychického vyčerpání a plýtvání investicemi.
Pro vedení firem to znamená přehodnotit přístup: AI má být nástrojem strategie, nikoli její náhradou. Zpráva BusinessInfo připomíná, že smyslem investice není vlastnit technologii, ale dosáhnout konkrétních výsledků — zrychlení procesů, snížení nákladů nebo rozšíření nabídky služeb.
Tabulka: Srovnání přístupů k zavádění AI
| Úspěšný přístup | Rizikový přístup |
|---|---|
| Definovaný obchodní cíl a metriky | Implementace z obavy z konkurenční ztráty (FOMO) |
| Úprava pracovních procesů a integrace do praxe | Nákup licencí bez plánů nasazení |
| Práce s kvalitními daty a měření přínosů | Pilotní projekty bez vyhodnocení |
| Systematické školení zaměstnanců | Očekávání, že kompetence "přijde s produktem" |
Zpráva také naznačuje důsledky pro trh práce: pro absolventy a nové zaměstnance už podle průzkumů nestačí samotný diplom, žádané jsou praktické dovednosti práce s AI nástroji. To dodává tlaku na vzdělávací systém i interní firemní rozvoj, pokud mají podniky naplno využít potenciál investic do AI.
Celkově BusinessInfo ukazuje, že masové rozšíření umělé inteligence v českých firmách je v plném proudu, ale skutečný přínos bude záviset na systematickém přístupu, změně procesů a investicích do lidí, nikoli jen do technologií.
