Spitalul Clinic Județean de Urgență din Oradea a lansat o licitație pentru achiziția unei soluții software de tip inteligență artificială destinată analizării imaginilor medicale – tomografii computerizate (CT), investigații RMN și radiografii toracice (Rx). Contractul-cadru este prevăzut pe 48 de luni și are o valoare estimată între 96.000 și 385.000 de lei, fără TVA, conform anunțului făcut la propunerea șefului UPU-SMURD.
Obiectivul: creșterea vitezei și acurateței în UPU
Inițiativa are la bază volumul mare de investigații imagistice efectuate la Unitatea de Primire a Urgențelor (UPU). Potrivit responsabililor UPU-SMURD, în medie se realizează aproximativ 100 de investigații imagistice pe zi, ceea ce ridică provocări în trierea rapidă a cazurilor critice. Soluția propusă urmează să semnaleze radiologului aspectele care pot necesita atenție imediată, dar nu îl va înlocui pe acesta: validarea rezultatelor rămâne în sarcina medicului specialist.
„O asemenea soluție ne poate sesiza în legătură cu elementele care i-ar putea scăpa unui radiolog, dar tot radiologul este cel care va valida rezultatele”,
a declarat dr. Hadrian Borcea, șeful UPU-SMURD, inițiatorul proiectului. Dr. Borcea a precizat că interesul principal este analiza imaginilor pentru zona capului și a toracelui, având în vedere specificul UPU-SMURD axat pe traumatisme craniene și toracice.
Modul de integrare tehnică
Soluția AI urmează să fie conectată la sistemul PACS (Picture Archiving and Communication System) al spitalului, care stochează datele imagistice ale pacienților. Prin această integrare, algoritmul ar lucra pe imaginile deja încărcate în sistem, generând rezultate rapide care să sprijine procesul de triere și prioritizare în UPU.
- Scop: identificarea rapidă a leziunilor craniene și toracice din CT, RMN și Rx;
- Rolul AI: asistent pentru radiolog, nu înlocuitor — analiza preliminară și semnalarea anomaliilor;
- Conectare: interoperabilitate cu sistemul PACS existent la spital;
- Perioadă contract: 48 de luni; valoare estimată: 96.000–385.000 lei (fără TVA).
În lipsa unui soft de acest tip, radiologii procesează manual toate investigațiile, un proces care poate întârzia diagnosticarea cazurilor critice atunci când volumul de imagistică este ridicat. Prin automatizarea parțială a analizei, managementul spitalului urmărește optimizarea fluxului de lucru și reducerea timpilor de răspuns.
Aspecte de reglementare și responsabilitate
Reprezentanții UPU subliniază clar că rezultatele furnizate de sistemul AI trebuie confirmate de medicul radiolog. Această distincție este esențială din punct de vedere legal și profesional: responsabilitatea deciziei clinice rămâne nemijlocit în sarcina cadrelor medicale. Implementarea unui astfel de sistem implică, pe de altă parte, o serie de cerințe privind securitatea datelor pacientului și compatibilitatea software-urilor medicale cu infrastructura existentă.
| Indicator | Valoare |
|---|---|
| Durata contractului | 48 luni |
| Valoare estimată | 96.000–385.000 lei (fără TVA) |
| Tip imagistică vizată | CT, RMN, Rx toracic |
Implementarea practică va necesita etape de testare, validare clinică și training pentru personal. Nimic din anunțul inițial nu indică furnizorul selectat sau calendarul exact de punere în funcțiune; aceste detalii vor apărea după finalizarea procedurii de achiziție publică.
Impact local și considerații economice
Pe plan local, achiziția reflectă o tendință de modernizare a serviciilor medicale într-un spital județean important pentru regiune. Bugetul alocat, chiar și în varianta maximă, rămâne modest comparativ cu costurile unor investiții hardware majore, ceea ce sugerează că proiectul urmărește în prima fază optimizarea proceselor existente, nu transformări infrastructurale ample.
Pentru pacienți, beneficiile vizează reducerea timpilor de așteptare pentru interpretarea investigațiilor și creșterea șanselor ca urgențele majore să fie identificate și tratate mai rapid. Pentru personalul medical, un astfel de instrument poate diminua oboseala decizională în perioade cu volum mare de cazuri, însă succesul depinde de integrarea tehnică și de acceptarea de către echipele clinice.
Următorii pași includ finalizarea licitației, evaluarea ofertelor și semnarea contractului-cadru. După implementare, monitorizarea performanței sistemului și a ratei de concordanță dintre semnalările automate și interpretările radiologilor vor fi indicatori cheie ai eficacității acestui demers.
