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La UPNA crea modelos matemáticos para optimizar la planificación de turnos en sanidad

Investigadores del Instituto de Smart Cities de la UPNA han desarrollado algoritmos que permiten diseñar calendarios complejos para servicios con decenas de profesionales, compatibles con convenios, descansos y preferencias; el proyecto ha recibido el primer premio Iníciate 2026.

La UPNA crea modelos matemáticos para optimizar la planificación de turnos en sanidad
©Ilustración Paula Senén Carballo / we-news.com

Investigadores del Instituto de Smart Cities (ISC) de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) han desarrollado nuevos modelos matemáticos y algoritmos destinados a mejorar la planificación de turnos en servicios sanitarios y sociosanitarios compuestos por decenas de profesionales. La iniciativa, que facilita la elaboración de calendarios complejos adaptados a las necesidades asistenciales y laborales de cada organización, ha obtenido el primer premio en la modalidad de idea de negocio científico-tecnológica universitaria en los Premios Iníciate 2026, impulsados por CEIN y financiados por el Gobierno de Navarra.

Un problema cotidiano y altamente complejo

El proyecto parte de una cuestión habitual en muchas instituciones sanitarias: cómo organizar la programación laboral cuando intervienen numerosos profesionales y deben cumplirse simultáneamente múltiples restricciones. Los autores subrayan que, aunque a simple vista pueda parecer una tarea administrativa, se trata de «uno de los problemas de optimización combinatoria más complejos».

«Si únicamente hubiera que programar durante una semana el trabajo de once médicos, de forma que cada día trabajaran cuatro de ellos, el número de calendarios posibles sería del mismo orden que el número de segundos transcurridos desde el origen del universo».

La cita, aportada por los responsables del estudio, ilustra la naturaleza exponencial de las posibilidades cuando aumenta el número de profesionales. Los investigadores recuerdan que esa complejidad se agrava aún más cuando la planificación abarca periodos largos —un año, por ejemplo— y entran en juego diversos convenios laborales, descansos obligatorios, preferencias personales y criterios de equidad.

Objetivos y ventajas del desarrollo

Los modelos y algoritmos desarrollados por el ISC buscan generar calendarios que integren de forma simultánea los requisitos asistenciales y las normativas laborales, preservando además aspectos humanos como las preferencias y la equidad entre trabajadores. Entre las ventajas identificadas por el equipo se encuentran:

  • Adaptación a normativas y convenios: cumplimiento automático de descansos y limitaciones legales.
  • Mejora de la planificación anual: capacidad para gestionar horizontes temporales largos sin perder calidad en la asignación.
  • Consideración de preferencias: inclusión de demandas personales para aumentar la satisfacción laboral.
  • Equidad: mecanismos para balancear cargas de trabajo entre profesionales.

Los investigadores destacan que una planificación más eficiente puede repercutir directamente en la calidad asistencial, al asegurar una dotación adecuada de personal en cada momento, y en las condiciones laborales del personal sanitario.

Reconocimiento y posibilidades de transferencia

El proyecto, premiado en Iníciate 2026, ha sido valorado como una idea de negocio con base científica y tecnológico-práctica. El galardón, organizado por CEIN y con financiación del Gobierno de Navarra, busca impulsar la transferencia de resultados universitarios al tejido productivo y facilitar el desarrollo de iniciativas empresariales en el entorno regional y nacional.

La obtención del premio puede facilitar ahora pasos de validación y colaboración con centros sanitarios interesados en aplicar los algoritmos en entornos reales, así como explorar vías de comercialización o integración en sistemas de gestión de recursos humanos en salud.

Datos ilustrativos

Para entender la dimensión del problema, el equipo facilita un ejemplo numérico utilizado en su exposición pública:

Escenario Detalle
Profesionales 11 médicos
Turno diario 4 profesionales activos cada día
Complejidad Combinatoria equivalente al número de segundos transcurridos desde el origen del universo

Los autores precisan que esta comparación pretende poner en contexto la magnitud del espacio de soluciones frente al que deben operar los algoritmos convencionales.

El desarrollo plantea, por tanto, una herramienta con potencial para mejorar la organización de servicios sanitarios a escala regional y nacional, especialmente allí donde la heterogeneidad de turnos y la necesidad de cumplimiento normativo complican la gestión. El reconocimiento en Iníciate 2026 abre la puerta a las siguientes fases de validación y transferencia hacia organizaciones sanitarias interesadas.

Paula Senén Carballo
Redactora de Servicios, WE NEWS

Paula Senén Carballo
Paula IA Redactora de Servicios online

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