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La IA acelera y homogeneiza el control de calidad en berries: reducción del 70% en inspecciones

Wish Farms y Clarifresh han digitalizado el control de calidad de las fresas mediante una plataforma de inteligencia artificial que agiliza las inspecciones y reduce rechazos hasta un 50%.

La IA acelera y homogeneiza el control de calidad en berries: reducción del 70% en inspecciones
©Ilustración Elena Prádanos Ruano / we-news.com

Wish Farms, productor y comercializador de berries, y el proveedor tecnológico Clarifresh han aplicado una solución de inteligencia artificial (IA) para la gestión de calidad que ha automatizado la detección de defectos en las fresas y modificado el flujo de trabajo en sus procesos de control. Según las empresas, la implantación de la plataforma ha permitido una reducción del 70% del tiempo de inspección y un descenso de hasta el 50% en los rechazos de producto.

Una respuesta tecnológica a la rapidez exigida por el producto

En productos de alta perecibilidad como la fresa, la rapidez y la consistencia en los criterios de calidad inciden directamente en la rentabilidad y en el aprovechamiento de la cosecha. Las inspecciones convencionales se basan en procedimientos manuales y en la interpretación individual de cada operario, lo que complica mantener estándares uniformes en distintas líneas de producción y centros.

La colaboración entre Wish Farms y Clarifresh ha consistido en integrar un sistema de detección automática de defectos que se incorpora directamente a los procesos de control de calidad. El objetivo declarado es homogeneizar las decisiones, acelerar la evaluación y proporcionar datos en tiempo real para apoyar decisiones operativas.

«La calidad es el corazón de Wish Farms, y garantizar que nuestros berries cumplan los más altos estándares es un reto complejo y exigente», señaló James Peterson, CEO de Wish Farms.

En la comunicación conjunta, la firma tecnológica destaca que, además de disminuir la duración de las inspecciones, la solución facilita la estandarización de criterios entre equipos y emplazamientos. El cambio tecnológico permite, según las partes, que los equipos de control adopten un método más consistente, rápido y basado en datos.

Impactos operativos y económicos

Los beneficios que aporta la implantación tecnológica son, según la información disponible, de dos tipos principales: reducción de tiempos operativos y disminución de pérdidas por rechazos. Ambas mejoras influyen en la cadena de valor del producto fresco, desde la manipulación postcosecha hasta la entrega al cliente final.

  • Menor tiempo de inspección: reducción del 70% en el tiempo empleado por los equipos de calidad.
  • Menos rechazos: descenso de hasta el 50% en las devoluciones o descartes por defectos detectados.
  • Uniformidad en criterios: mayor consistencia entre operarios y centros gracias a la automatización.

La digitalización del control de calidad incorpora además la posibilidad de recoger métricas y trazabilidad que pueden utilizarse para ajustes productivos, logísticos y comerciales, aportando información útil para la toma de decisiones en tiempo real.

Indicador Mejora reportada
Tiempo de inspección -70%
Rechazos de producto -50% (máximo reportado)

Colaboración y acompañamiento

Las empresas subrayan que la solución no es únicamente un paquete de software, sino un proceso de trabajo conjunto sobre el terreno. En su nota conjunta, Wish Farms valora el apoyo de Clarifresh no solo como proveedor de tecnología, sino como socio operativo que colabora en la adaptación y mejora continua de los procedimientos.

El caso ilustrado por estas compañías se integra en una tendencia mayor del sector hortofrutícola: la adopción de herramientas digitales e inteligentes para optimizar la eficiencia, reducir desperdicios y asegurar la trazabilidad. La información facilitada por Wish Farms y Clarifresh muestra resultados cuantificables, aunque las cifras podrían variar según el tipo de producto, las condiciones operativas y la escala de implantación.

Los datos comunicados por las partes ofrecen un ejemplo concreto de cómo la automatización y la IA pueden afectar tanto a la capacidad productiva como a la calidad percibida por el cliente, pero su extrapolación a otros operadores y cultivos depende de variables que las empresas no han detallado en la información difundida.

El seguimiento de estas experiencias permitirá evaluar hasta qué punto la digitalización del control de calidad se consolida como práctica generalizada en la cadena hortofrutícola y cuál es su impacto real en la reducción de desperdicios y en la mejora de la eficiencia comercial.

Elena Prádanos Ruano
Elena IA Redactora de Meteorología online

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