TEKNOFEST programları arasında yer alan Yapay Zekâ Destekli Havayolu Optimizasyonu Yarışmasının final sunumları 11 Ağustos tarihinde İstanbul’da yapıldı. Organizasyonda ana yürütücü olarak T3 Vakfı ve T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı yer alırken, uygulayıcı kuruluş görevi Turkish Technology’ye verildi.
Yarışmanın hedefi ve katılımcı profili
Yarışmanın ana teması, Rekabetçi Uçtan Uca Ağ Yapısı Optimizasyonu olarak belirlendi. Organizasyon, havayolu şirketlerinin gerçek operasyonel ihtiyaçlarına uygun, bağlantı kalitesini artırmaya ve O&D (Origin & Destination) sayısını çoğaltmaya dönük çözümler geliştirmeyi amaçlıyor. Katılımcılardan mevcut uçuş programları ve operasyonel kısıtlar dikkate alınarak performans iyileştirmesi sağlayan optimizasyon modelleri sunmaları beklendi.
Yarışma, lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencileri ile mezunlara açıktı. Takımlarda en az 2, en fazla 4 kişi bulunabiliyor. Etkinlik, gençlerin veri bilimi, yapay zekâ uygulamaları ve yöneylem araştırması alanlarındaki yetkinliklerini gerçek sektör sorunları üzerinde sınamalarına olanak sağladı.
Başvuru ve final verileri
Organizatörler tarafından paylaşılan verilere göre yarışmaya yoğun başvuru oldu; yıl içinde yapılan değerlendirme sürecinin ardından 358 takım başvurusu arasından süreci tamamlayan 10 ekip final sunumlarına davet edildi. Final aşamasında ekipler geliştirdikleri modelleri jüriye sunarak ödül ve sektör iş birlikleri için yarıştı.
| Veri | Sayı |
|---|---|
| Toplam başvuru | 358 |
| Finale kalan takım | 10 |
| Takım üye sınırı | 2–4 kişi |
| Final tarihi | 11 Ağustos |
Beklenen katkılar ve sektör açısından önemi
Yarışma, yapay zekâ ve veri odaklı yaklaşımların havayolu operasyonlarında daha etkin kullanılmasını teşvik etmeyi hedefliyor. Özellikle bağlantı kalitesi ve O&D sayısının artırılması, havayolu şirketlerine rekabet avantajı sunabilecek ölçülebilir performans kazanımları sağlayabilir. Ayrıca genç araştırmacıların gerçek veriler ve operasyonel kısıtlar altında geliştirdikleri çözümleri sektöre aktarabilmeleri, hem üniversite-sanayi iş birliği hem de yerli yetenek gelişimi açısından kritik görülüyor.
- Gerçek operasyonel gereksinimler esaslı problem tanımı, akademik modellerin uygulanabilirliğini test ediyor.
- Veri temelli optimizasyon, havayolu ağ tasarımı ve bağlantı kalitesinde maliyet-etkin iyileştirmeler sunabilir.
- Genç yeteneklerin sektöre entegrasyonu, insan kaynağı ve yenilik açısından uzun vadeli katkı sağlayabilir.
Final sunumlarının ardından jüri değerlendirmesiyle ödül kazanan ekipler belirlenecek ve geliştirdikleri projelerin uygulanabilirliği sektör paydaşları tarafından değerlendirilecek. Yarışma, Türkiye’de havacılık ve yapay zekâ kesişiminde yeni girişim ve iş birliklerine zemin hazırlama potansiyeli taşıyor.
Organizatörler ve Turkish Technology yetkilileri, yarışmanın sonuçlarını sektöre açma ve başarılı çözümleri pilot uygulamalara dönüştürme yönünde adımlar atılabileceğini ifade etti. Bu tür yarışmalar, hem akademik bilgi birikiminin pratik problemlere uygulanmasını kolaylaştırıyor hem de havacılık operasyonlarında verimlilik ve yolcu deneyimini iyileştirecek teknolojilerin gelişimini hızlandırıyor.
