Le ministère de l'Éducation et de la Formation a rendu publique la décision n° 2422/QD-BGDĐT, qui promulgue un cadre national pour le contenu pédagogique de l'éducation à l'intelligence artificielle destiné aux élèves du secondaire. Ce texte formalise une progression par compétences et vise à encadrer l'introduction de l'IA dans les parcours scolaires, du primaire au secondaire supérieur.
Un cadre organisé autour de quatre domaines de compétences
Le cadre s'articule autour de quatre grands domaines de connaissances, chacun correspondant à un domaine de compétences que le ministère juge interdépendant et complémentaire :
- Approche centrée sur l'humain : apprendre aux élèves à identifier des besoins et à évaluer des solutions d'IA dans une perspective de service à la société.
- Éthique de l'IA : doter les élèves d'outils pour identifier et analyser des questions éthiques et juridiques liées à l'IA, afin d'encourager une utilisation sûre et responsable.
- Techniques et applications de l'IA : fournir des connaissances de base sur le fonctionnement de l'IA et des compétences pratiques pour utiliser des outils d'IA.
- Conception de systèmes d'IA : développer des compétences allant de l'utilisation à la création indépendante de systèmes d'IA simples, avec un accent sur la résolution de problèmes.
| Domaines | Objectifs pédagogiques |
|---|---|
| Approche centrée sur l'humain | Identifier besoins, évaluer solutions |
| Éthique de l'IA | Analyser enjeux éthiques et juridiques |
| Techniques et applications | Comprendre fonctionnement, utiliser des outils |
| Conception de systèmes | Créer et résoudre des problèmes avec l'IA |
Une progression adaptée aux étapes de l'enseignement
Le cadre distingue deux étapes d'enseignement, afin d'adapter les objectifs aux capacités des élèves et aux finalités des parcours :
- Étape de l'enseignement de base : comprenant les niveaux primaire et secondaire inférieur. À ce stade, l'accent porte sur la découverte d'applications simples d'IA, la familiarisation avec les concepts de base, ainsi que la sensibilisation à la protection des données personnelles et au respect du droit d'auteur.
- Étape de l'enseignement professionnel : correspondant au niveau secondaire supérieur. Les élèves approfondissent les connaissances techniques, développent des compétences pratiques et se voient proposer des activités visant la conception de solutions d'IA simples et la résolution de problèmes concrets.
Concrètement, dès l'école primaire, les contenus sont conçus pour être intuitifs et accessibles : l'objectif est d'initier les élèves au rôle de l'IA dans la vie quotidienne et aux bonnes pratiques numériques. Au collège, l'utilisation d'outils d'IA pour créer des produits numériques et résoudre des tâches scolaires est mise en avant, tandis qu'au lycée, les apprentissages tendent vers une autonomie accrue dans la compréhension et la conception de systèmes simples.
Objectifs et enjeux
Le cadre vise plusieurs finalités complémentaires : renforcer les compétences numériques des élèves, inscrire l'usage de l'IA dans une perspective responsable et citoyenne, et préparer les jeunes à des environnements professionnels où l'IA occupe une place croissante. En mettant l'accent sur l'éthique et la protection des données, le ministère cherche également à répondre aux préoccupations grandissantes autour des usages et des risques potentiels des technologies d'IA.
La décision ministérielle formalise ainsi une orientation nationale qui devra désormais être traduite en pratiques pédagogiques par les établissements et les équipes enseignantes. La mise en œuvre opérationnelle — programmes détaillés, formation des enseignants, ressources et matériel pédagogique — reste à préciser dans les prochaines étapes, conformément aux préconisations générales du texte.
En promulguant ce cadre, le ministère entend offrir un socle commun de références afin d'harmoniser l'enseignement de l'IA dans les cycles scolaires et de préparer les élèves à évoluer en citoyens informés et critiques dans une société numérique.
